-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
تشخیص الگو یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش تصویر است. این تکنیک به مدل‌ها این امکان را می‌دهد که الگوهای خاصی را در تصاویر شناسایی کنند و اطلاعات مهمی را از تصاویر استخراج کنند.
به خواندن ادامه دهید
با دیپ‌فا، دنیای هوش مصنوعی در دستان شماست!! 🚀. به دیپ‌فا خوش آمدید، جایی که نوآوری و هوش مصنوعی با هم ترکیب می‌شوند تا دنیای خلاقیت و بهره‌وری را دگرگون کنند!. 🔥 مدل‌های زبانی پیشرفته: از Dalle، Stable Diffusion، Gemini 1.5، Claude 3.5 ...
به خواندن ادامه دهید
بهترین سایت آموزش پردازش تصویر با پایتون، سایتی است که بتواند به شما کمک کند تا مفاهیم پایه پردازش تصویر را درک کنید و از کتابخانه‌های پردازش تصویر پایتون برای پردازش تصاویر استفاده کنید.
به خواندن ادامه دهید
چرخه عمر پردازش داده چگونه کار می کند؟ چرخه عمر پردازش داده شامل مجموعه‌ای از مراحل است که داده‌های خام به عنوان ورودی به سیستم ارائه شده و طی چند مرحله، خروجی تولید میشود.
به خواندن ادامه دهید
این شبکه‌ها شامل مجموعه‌ای از لایه‌های متصل به یکدیگر هستند که هر لایه اطلاعات را پردازش و به لایه‌ی بعدی منتقل میکند. عملکرد یادگیری عمیق را می‌توان در چند مرحله توضیح داد: 1.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در سال‌های گذشته تاثیر چشم‌گیری بر حوزه‌های مختلف فناوری داشته است. یکی از مباحث داغ و به‌روز در این حوزه، بینایی ماشین است. بینایی ماشین به معنای توانایی رایانه‌ها برای مشاهده و تفسیر ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv برای ایجاد یک پایه قوی در بینایی کامپیوتر طراحی شده است. در این دوره شما درک کاملی از تقریبا تمام ابزارهای OpenCV برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، پردازش ویدئو و اصول ...
به خواندن ادامه دهید
بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. دوره آموزشی « یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی » فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های متداول یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه ...
به خواندن ادامه دهید
با استفاده از این ابزار، توسعه‌دهندگان می‌توانند داده‌های صوتی را به‌راحتی بارگیری و پردازش کنند و مدل‌های یادگیری عمیق را برای تحلیل صدا و موسیقی پیاده‌سازی کنند.
به خواندن ادامه دهید
مفاهیم اولیه. بیایید پیش از شروع کار با OpenCV با تعریف پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر آشنا شویم و از این طریق تفاوت آن‌ها را درک کنیم.. پردازش تصویر. فرایند پردازش تصویر به عملکرد تصفیه آب در یک تصفیه‌خانه شبیه است.
به خواندن ادامه دهید
تفاوت بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پردازش تصویر چیست؟ ... ، انجام پروژه و دیجیتال مارکتینگ فعالیت خود را در سال 1398 را آغاز کرده است و از همان ابتدا هدف خود را ایجاد یک فضای امن برای کسب ...
به خواندن ادامه دهید
تاثیرات سرعت پرواز پهپاد. آموزش پرواز از روی موانع به پهپاد‌ها نسبتاً ساده است البته در صورتی که آن‌ها را با سرعت کم به پرواز درآورید زیرا در سرعت کم آیرودینامیک، از جمله کشش، عموماً تاثیری بر سرعت ندارد و در مدل‌سازی ...
به خواندن ادامه دهید
این تکنولوژی، که از الگوریتم‌های پیچیده و مدل‌های عصبی عمیق برای پردازش حجم‌های عظیم داده‌ها استفاده میکند، به سرعت در حال گسترش و توسعه در صنایع مختلف است. 1. آغاز تحقیقات و توسعه (دهه ۲۰۱۰)
به خواندن ادامه دهید
روشهاي استخراج ویژگی، اشیاء و تصاویر را پردازش میکند و ویژگی‌هاي نهایی که شامل اشیا و صفات آنهاست انتخاب میشود. ... بدون شک یکی از بهترین پروژه های عمیق برای استخراج ويژگي می باشد که با زبان ...
به خواندن ادامه دهید
فرآیند یادگیری عمیق از جمع‌آوری داده‌های خام آغاز میشود. این داده‌ها می‌توانند تصاویر، متون، صداها یا هر نوع اطلاعات دیگری باشند. ... این نودها اطلاعات را پردازش می‌کنند و از طریق وزن ...
به خواندن ادامه دهید
چرا U-Net به یکی از محبوب‌ترین معماری‌ها در حوزه یادگیری عمیق تبدیل شده است؟ ... است که به شبکه کمک میکند اطلاعات محلی و جزئی را در هر مرحله از پردازش تصویر حفظ کند. این ویژگی کمک میکند که U-Net ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش متن در کابین هواپیما می‌تواند باعث کاهش چشم‌گیر حوادث هوایی شود.. گرچه در سال‌های اخیر، کمتر شاهد حوادث تلخ هوایی بوده‌ایم، اما وقتی اتفاق می‌افتد، حجم کار خدمه معمولا در بالاترین سطح است.
به خواندن ادامه دهید
توضیحات دوره: تقاضای رو به رشد برای بهره برداری از قدرت پردازش زبان طبیعی (nlp) و مدل های یادگیری عمیق وجود دارد که قادر به درک داده های متنی و کاهش مداخله عاطفی انسان به منظور تصمیم گیری های بهتر است.
به خواندن ادامه دهید
یکی از مهم‌ترین کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش تصویر و ویدئو است. با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی (cnn)، سیستم‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر را به طور دقیق تحلیل کنند، اشیاء را تشخیص دهند و حتی به تولید تصاویر ...
به خواندن ادامه دهید
حالا که کد ایرلاینهای مختلف را یادگرفتید میتوانید به راحتی تابلو اعلانات فرودگاه را هم بخوانید تا اطلاعات دقیقتری از پرواز خود بدست آورید. اما هنگام نگاه کردن به شماره پرواز درج شده روی بلیت خریداری شده یا تابلو ...
به خواندن ادامه دهید
این شرکت «آینده‌ای نزدیک را تصور میکند که در آن پرواز شخصی دیگر یک رویای دست‌نیافتنی نیست، بلکه یک واقعیت قابل دسترس است.» البته، ابتدا باید از موانع قانونی عبور کنند.
به خواندن ادامه دهید
برای یک تجربه جامع‌تر، میتوانید به موسیقی‌هایی گوش دهید که کل مقیاس را شامل میشود. هر یک از شش تن 396 ، 417 ، 528 ، 639 ، 741 ، 852 نوع دیگری از فرکانس ..
به خواندن ادامه دهید
انواع هوش مصنوعی: یک راهنمای جامع. در دنیای امروز، هوش مصنوعی (ai) به یکی از پرکاربردترین و پرجاذبه‌ترین موضوعات در تکنولوژی تبدیل شده است. این علم می‌تواند انقلاب‌های بزرگی در صنایع مختلف ایجاد کند.
به خواندن ادامه دهید
همانطور که میدانید وظیفه اصلی رایانه‌ها پردازش اطلاعات می‌باشد، هنگامی که اطلاعات را وارد کامپیوتر میکنیم و منتظر نتایج آن می‌مانیم کامپیوتر با دریافت دستورات ما و انجام عملیات محاسباتی و منطقی داده‌ها را پردازش ...
به خواندن ادامه دهید
از طریق استفاده از این فیلترها ، CNN می تواند یاد بگیرد که یک ویژگی خاص را در یک موقعیت مکانی خاص در ورودی تشخیص دهد. در TensorFlow ، می توان لایه های کانولوشن را با استفاده از عملکرد زیر توسعه داد:
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشینی است که امکان استخراج خودکار ویژگی‌ها و الگوهای پیچیده از داده‌ها را فراهم میکند. این فناوری بر پایه شبکه‌های عصبی ...
به خواندن ادامه دهید
هوش مصنوعی با توانایی پردازش سریع داده‌ها و یادگیری از حجم عظیمی از اطلاعات تاریخی، می‌تواند تصمیم‌گیری خلبان و مدیریت پرواز را به سطحی نوین برساند.
به خواندن ادامه دهید
«پردازش زبان طبیعی» یا به بیان ساده‌تر «پردازش زبان انسانی» که به اختصار nlp نیز نامیده میشود، این امکان را فراهم میکند تا هوش مصنوعی، توانایی درک و فهم زبان ما انسان‌ها را - که در صحبت‌ها و تعامل‌های روزمره خود به ...
به خواندن ادامه دهید
از طریق فرآیند تصویربرداری پزشکی استفاده می شود. در پروژه هزار دارو شرکت امین پردازش نیز از این کاربرد یادگیری عمیق استفاده شده است. پیشنهاد بررسی >>>>> نحوه ساخت ایمیل در cpanel و directadmin
به خواندن ادامه دهید
همچنین، از ملزومات پیش‌پردازش داده، آشنایی با مباحث آماری است. برای یادگیری بیشتر میتوانید فیلم آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون فرادرس را از لینک زیر مشاهده کنید.
به خواندن ادامه دهید
اعضای شاخص در برخی از گردایه های فضاهای توپولوژیک دراین پایان نامه، عناصر شاخص در k^n را که دارای ?-گوی باز هستند توصیف می کنیم که در آن k^n مجموعه همه زیر مجموعه های فشرده r^n است که توسط متر هاسدورف به فضای متریک تبدیل شده است.
به خواندن ادامه دهید
نکته اصلی در رابطه با شبکه عصبی کانولوشنی این است که تصاویر را به فرمی تبدیل میکند که پردازش آن آسان‌تر شود. و از جمله مزایای این شبکه عدم می‌توان به عدم از دست دادن اطلاعات اشاره کرد.
به خواندن ادامه دهید
سلام بدنبال کسی هستم که بتونه پروژه پایانی کارشناسی ارشد انجام بده، در درجه ی اول چند تا موضوع پیشنهاد بده در مورد پردازش تصویر یا متن(با داده ی مرتبط) حتما با یادگیری عمیق و زبان پایتون باشه و بعد هم پیاده سازی و انجام ...
به خواندن ادامه دهید
مدل ترنسفورمر (Transformer) یکی از انقلابی‌ترین دستاوردهای حوزه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) است که توسط محققان گوگل در سال 2017 معرفی شد.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق یا Deep Learning یکی از شاخه‌های پیشرفته و مهم یادگیری ماشین (Machine Learning) است که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، توانایی تحلیل و یادگیری از داده‌های پیچیده را فراهم میکند.
به خواندن ادامه دهید
پیشرفت و افزایش توان پردازش رایانه‌ها و توانمندتر شدن روش‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، زمینه را برای اجرا شدن بسیاری از طرح‌های هوافضایی آسان‌تر نموده است.
به خواندن ادامه دهید
شبکه‌های عصبی (Neural Networks) یکی از مهم‌ترین و بنیادی‌ترین مفاهیم در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به شمار می‌آیند. این ساختارهای پیچیده که از نحوه عملکرد مغز انسان الهام گرفته‌اند، به سیستم‌های کامپیوتری این امکان ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق به مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین گفته میشود که از لایه‌های متعددی برای استخراج ویژگی‌های سطح بالا از داده‌ها استفاده میکند.
به خواندن ادامه دهید